日本データベース学会

dbjapanメーリングリストアーカイブ(2005年)

DBSJ and ACM SIGMOD日本支部 講演会のご案内(訂正)


日本データベース学会の皆様、
ACM SIGMOD日本支部の皆様

ACM SIGMOD日本支部幹事の中野です。

さきほど、講演会の案内を流しましたが、曜日が謝っておりましたので、
訂正版を再度流します。
よろしくお願いいたします。

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ソウル大学のKyuseok Shim先生のご講演です。
近年注目の「ヒストグラムベースの問合せ処理方式、アルゴリズム」の
解説を中心に、データストリーム処理まで幅広く、ご講演いただく
予定です。

ふるってご参加ください。

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        講演会のご案内
       共催 ACM SIGMOD日本支部
          日本データベース学会

日時 10月19日(水) 午後5時半〜午後6時半
場所 東京大学生産技術研究所 会議室A(Ew-501)
      E棟 5階 エレベータをあがってすぐ
      http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/map/index.html

Title: Offline, Stream and Approximate Algorithms for Synopsis
Construction
Speaker: Prof. Kyuseok Shim (Seoul National University)

参加費 無料

参加ご希望の方は、SIGMODホームページにて
     ( http://www.sigmodj.org )
   会員登録の後(会費無料、すでに登録されている方は結構です)、
      sigmodj_lecture [at] tkl.iis.u-tokyo.ac.jpに
   添付の参加申込書をお送り下さい。

皆様のご参加をお待ちしております。

                        ACM SIGMOD日本支部 支部長 北川博之
                       担当幹事 中野 美由紀

                        連絡(問合せ)先 ACM SIGMOD日本支部
                                sigmodj_lecture [at] tkl.iis.u-tokyo.ac.jp
                http://www.sigmodj.org



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To: sigmodj_lecture [at] tkl.iis.u-tokyo.ac.jp

ACM SIGMOD日本支部 講演会 参加申し込み

10月19日(水)の講演会に参加
・名前   
・ご所属
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Title: Offline, Stream and Approximate Algorithms for Synopsis
Construction

Speaker: Kyuseok Shim (Seoul National University)

Abstract:

Histograms and synopsis structures are popular techniques for data
analysis tools and have been used in OLAP/DSS systems, approximate query
answering, query optimization and data mining. Recently, histogram
techniques have received more attention due to the emerging areas such
as stream management. We will discuss and analyze these techniques and
we expect broader pictures and paradigms to emerge. Understanding the
development of these algorithms is one of the main thrust of this talk.
We will cover a wise spectrum of these topics and make the audience
aware of the new algorithms, optimum or approximate, offline or
streaming.

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中野 美由紀		東京大学 生産技術研究所 喜連川研究室
Miyuki NAKANO		Institute of Industrial Science, Univ. of Tokyo
miyuki [at] tkl.iis.u-tokyo.ac.jp