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[dbjapan] 第2回ファイナンスにおける人工知能応用研究会(SIG-FIN)
- To: dbjapan [at] gms.dbsj.org
- Subject: [dbjapan] 第2回ファイナンスにおける人工知能応用研究会(SIG-FIN)
- From: Hiroki Matsui <matsui [at] cmdlab.co.jp>
- Date: Tue, 13 Jan 2009 14:32:11 +0900
日本データベース学会会員のみなさま CMD ラボの松井と申します. 人工知能学会第2種研究会「ファイナンスにおける人工知能応用研究会」(SIG-FIN)の 第2回研究会のご案内をさせていただきます. (重複してお受け取りの際はご容赦ください) みなさまのご参加をお待ちしております. ************************************************************ 第2回 人工知能学会 ファイナンスにおける人工知能応用研究会(SIG-FIN) 2009年1月25日(日) 午前10時00分〜午後5時50分 開場 午前9時45分 東京理科大学 九段校舎 東京メトロ東西線・半蔵門線,都営地下鉄新宿線 九段下駅 すぐ http://www.tus.ac.jp/camp/kagurazaka.html#kudan 2007年のサブプライム問題に端を発する世界金融危機などの 影響から,金融市場への関心が高まっています. このような状況の中で,ファイナンス分野への人工知能技術の 応用を促進するため,人工知能学会では第2種研究会「ファイナ ンスにおける人工知能応用研究会(SIG-FIN)」を今年度新規に 設立いたしました. この研究会では,ファイナンスに関わる研究課題を広く対象と し,人工知能分野の工学系研究者と金融市場の現場で活躍されて いる技術者との交流を深めるとともに,新しい人工知能技術の創 出を目指しています. これまで,5月にキックオフ研究会,6月に人工知能学会全国大 会でオーガナイズド・セッション,9月に第1回研究会を行い,両 分野から多くの方々に参加していただきました. 第2回研究会は,金融市場の現場で活躍されている技術者の方々 が参加しやすいように東京・九段下で日曜日に開催し,招待講演 を含む研究発表と懇親会を予定しております. また,口頭発表だけでなく,他の参加者からより多くの意見を 集められるような場を設ける予定です. 人工知能学会の会員でなくても発表・参加していただけます. 皆様の積極的なご参加をお待ちしております. 【参加費】 * 資料あり(要事前申込) 500円 + 1,000円×資料の購入部数 * 資料なし 500円 当日受付にて支払をお願いいたします.懇親会費(実費)は別途かかります. 【参加申込】 研究会資料の部数を確定するため、資料の購入希望者は1月16日(金)までに 下記のフォームに必要事項を記入してメールをお送りください. 発表申込時に資料の部数を連絡頂いた方は,今回の発表申込は必要ありません. 送付先: jsai-fin-002(at)tohgoroh.jp メールの件名: 「第2回SIG-FIN 参加申込」 -------------------------------- (1)お名前: (2)連絡先 氏名: 所属: E-mail: (3)研究会資料(1部1,000円): 部 -------------------------------- 【予定プログラム】 開場 午前9時45分 10:00-10:50 一般発表セッション 「ポートフォリオの最適化」(2件) (1) メメティックアルゴリズムを用いた金融ポートフォリオの再構築 Aranha Claus,伊庭斉志(東京大学) (2) GAと相関係数による動的選択アセットで構成されるポートフォリオの最適化 折登由希子(足利工業大学),山本久志(首都大学東京),井ノ口学(首都大学東京),下田雅(上智大学),伊呂原隆(上智大学) 11:00-12:00 招待講演 「マネックス証券における新サービス提供への試み」 蓮尾聡(マネックス証券株式会社) 12:00-13:00 昼休み 13:00-14:40 一般発表セッション 「シミュレーションと行動ファイナンス」(4件) (3) 三体トレーディングモデルを拡張した日本株式市場の日中変動シミュレーション 見並良治,尹煕元(シーエムディーラボ) (4) 参加者の能力の分布が市場の揺らぎに与える影響 秋山英三(筑波大学) (5) 固有値分析とポートフォリオ構築 上田唯以(東京大学) (6) Individual Investors Trading Strategies and Responsiveness to Information - A Virtual Stock Market Field Experiment Greg Mardyla(立命館大学),Ryoko Wada 14:50-15:40 一般発表セッション 「ファイナンスにおける機械学習」(2件) (7) 遺伝的アルゴリズムによる外国為替取引手法の最適化(続報) 平林明憲,伊庭斉志(東京大学) (8) なぜ株価学習モデルは似たような銘柄を選んでしまうのか? 水田孝信,小林悟,加藤徳史,下妻友成(スパークス・アセット・マネジメント) 15:40-16:10 コーヒーブレイク 16:10-17:50 一般発表セッション 「市場とテキスト情報」(4件) (9) インターネット株式掲示板の投稿内容と株式市場の関連性 丸山健(電通通信大学),梅原英一,諏訪博彦,太田敏澄 (10) 株価情報とニュース記事の統合的検索・分析システム 吉田稔(東京大学),廣川敬真,浦信将,山田剛一,増田英孝,中川裕志 (11) クレジット市場におけるヘッドラインニュースの効果についての研究 上瀧弘晃(中央三井アセット信託銀行),高橋悟(中央三井アセット信託銀行),高橋大志(慶應義塾大学) (12) テキスト情報による複数金融市場の分析 和泉潔(産業技術総合研究所),後藤卓(三菱東京UFJ銀行),松井 藤五郎(東京理科大学) 【照会先】 鳥海不二夫 tori(at)is.nagoya-u.ac.jp 最新の情報は下記の研究会Webサイトにてお知らせいたします. http://www.kishii.ss.is.nagoya-u.ac.jp/~tori/society/sig-fin/ -- 松井 宏樹 株式会社 CMD ラボ e-mail: matsui [at] cmdlab.co.jp
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