[dbjapan] 第4回ファイナンスにおける人工知能応用研究会（SIG-FIN）

[Hiroki Matsui <matsui [at] cmdlab.co.jp>]

日本データベース学会会員のみなさま

CMD ラボの松井と申します．

人工知能学会第2種研究会「ファイナンスにおける人工知能応用研究会」（SIG-FIN）の
第4回研究会のご案内をさせていただきます．
（重複してお受け取りの際はご容赦ください）

第4回研究会は，1月23日(土)に台場にて開催いたします．
招待講演では，IBM の古関さんに
IBM で取り組まれているデジタルエコノミー2.0の紹介として
「証券化市場透明化の為のIT基盤」と題してお話しいただきます．

みなさまのご参加をお待ちしております．


下記のWebサイトを合わせてご参照いただければ幸いです．
http://www.kishii.ss.is.nagoya-u.ac.jp/~tori/society/sig-fin/


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第4回 人工知能学会 ファイナンスにおける人工知能応用研究会
（SIG-FIN）論文募集のお知らせ

2010年1月23日(土) 午前10時00分〜午後5時40分（開場 午前9時45分）

産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館11階 会議室
ゆりかもめ「テレコムセンター」下車 徒歩4分
http://unit.aist.go.jp/waterfront/jp/access_map/index.html


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近年，これまで市場に興味を持たなかった一般の人々の間にも，
金融市場への関心が高まっています．このような状況の中で，
ファイナンス分野への人工知能技術の応用を促進するため，
この研究会では，ファイナンスに関わる研究課題を広く対象と
し，人工知能分野の工学系研究者と金融市場の現場で活躍されて
いる技術者との交流を深めるとともに，新しい人工知能技術の創
出を目指しています．

第4回研究会は，金融市場の現場で活躍されている技術者の方々が
参加しやすいように都内でで土曜日に開催し，招待講演を含む
研究発表と懇親会を予定しております．
また，口頭発表だけでなく，他の参加者からより多くの意見を
集められるような場を設ける予定です．

人工知能学会の会員でなくても発表・参加していただけます．
皆様の積極的なご参加をお待ちしております．


■参加費
資料あり（要事前申込）1,000円 + 1,000円×資料の部数
資料なし　　　　　　　1,000円

当日受付にて支払をお願いいたします．
懇親会費（実費）は別途かかります．

■参加申込
研究会資料はPDF形式で研究会Webサイトにて公開しますが，
印刷した研究会資料をご希望の方は1月15日(金)までに
下記のフォームに必要事項を記入してメールをお送りください．
（参加のみの申し込みは，直前でも可能です）
発表申込時に資料の部数を連絡頂いた方は，今回の参加申込は必要ありません．

下記のフォームに必要事項を記入してお送りください．

申込先：jsai-fin-004(at)tohgoroh.jp
メールの件名：第4回SIG-FIN 参加申込

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 (1)お名前：
 (2)連絡先
 氏名：
 所属：
 E-mail：
 (3)研究会資料（1部1,000円）：  部（必要ない場合は 0）
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■予定プログラム

開場 午前9時45分

セッション1：人工市場とシミュレーション
10:00〜10:50 前半

(1) マルチエージェントシミュレーションによる企業間取引での第三者評価の重要性評価
小嶋正輝，豊泉洋（早稲田大学）

(2) 空売り規制が株式市場に与える影響度分析
八木勲（東京工業大学），水田孝信（スパークス・アセット・マネジメント株式会社），和泉潔（産業技術総合研究所）

（休憩：10分）

11:00〜11:50 後半

(3) 板情報に着目した市場モデル：進化ゲーム理論
吉川満（明治大学）

(4) 2009年度総選挙向け予測市場「shuugi.in」実験
佐藤哲也（静岡大学）

11:50〜13:00 昼休み


13:00〜14:00 セッション2：招待講演

「証券化市場透明化の為のIT基盤」
古関聰（日本IBM東京基礎研究所）

（休憩：30分）


14:30〜15:45 セッション3：市場分析

(5) 取引所の高速化について
水田孝信（スパークス・アセット・マネジメント株式会社）

(6) 板情報を利用した指値執行システムの提案
大矢倫靖，村岡洋一（早稲田大学）

(7) ベイジアンネットワークを用いた株価動向分析
上山薫，左毅，上島康孝，北栄輔（名古屋大学）


15:45〜16:15 ビジネスミーティング

（休憩：10分）


16:25〜17:40 セッション4：機械学習とテキスト処理

(8) 電子掲示板の投稿者ネットワークと投資収益率
末木将史（明星大学）

(9) 複利リターンに基づく強化学習による取引戦略の学習
松井藤五郎（とうごろう機械学習研究所），後藤卓（三菱東京UFJ銀行），和泉潔（産業技術総合研究所）

(10) 取引高とニュース記事の関連性の分析
吉田稔（東京大学）


■照会先
鳥海不二夫 tori(at)is.nagoya-u.ac.jp

最新の情報は下記の研究会Webサイトにてお知らせいたします．
http://www.kishii.ss.is.nagoya-u.ac.jp/~tori/society/sig-fin/


主査：
寺野隆雄（東京工業大学）
幹事：
鳥海不二夫（名古屋大学）
和泉潔（産業技術総合研究所）
松井藤五郎（とうごろう機械学習研究所）
松井宏樹（株式会社シーエムディーラボ）

担当幹事：
鳥海不二夫・松井宏樹

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松井 宏樹
株式会社シーエムディーラボ
e-mail: matsui [at] cmdlab.co.jp