[dbjapan] Azure Tutorial at 国立情報学研究所 （10月１日）

[Miyuki Nakano <miyuki [at] tkl.iis.u-tokyo.ac.jp>]

日本データベース学会の皆様

10月1日（金）午後に、国立情報学研究所にて、マイクロソフト社のDennis
Gannon氏（eXtreme Computing Group, Microsoft Research）により、Azure
チュートリアルを行います。Cloud Computingの最新動向にご興味のある皆様、
是非ご参加ください。また、お近くの研究者、学生さんなどにも是非声をかけて
ください。

　日時: 平成22年10月1日(金)　
　　　　15:30-17:30　チュートリアル
　場所: 国立情報学研究所　12階1208号室
　　　　東京都千代田区一ツ橋2-1-2
　　　　http://www.nii.ac.jp/access/
　
参加をご希望の方は、9月29日(水)までに、情報爆発-Windows Azure 担当：
azure-info-plsion [at] nii.ac.jp宛、メールにてお申し込み下さいますようお願い
致します。どうぞ宜しくお願いいたします。
　　
　　"Cloud Computing for Research and The Windows Azure Platform"
　　Dr. Dennis Gannon and Dr. Roger Barga
　　eXtreme Computing Group, Microsoft Research

　【Tutorial Abstract】
　　Cloud computing offers a potential mechanism to increase the
　　efficiency of current research, ensure continuity of critical data
　　and enable new kinds of research not now feasible. In this model,
　　researchers focus on the higher levels of the software stack -
　　applications and innovation, not low-level infrastructure. The cloud
　　service providers deliver economies of scale and capabilities driven
　　by a large market base and energy efficient infrastructure. In this
　　tutorial we will cover the basics of computing platforms,
　　specifically Microsoft’s Windows Azure and it's associated
    application programming model and services. Following this
    introduction we will present examples from actual eScience and
    technical computing applications that illustrate
　　how Windows Azure can be used an intellectual amplifier for
    research.

　　Tutorial Outline
　　・Introduction to Cloud Computing
　　・Data Center Infrastructure, Evolution, and Application Implications
　　・Introduction to the Windows Azure Cloud Computing Platform
　　・Cloud Computing for eScience Applications, demos and/or examples
　　・Tutorial Summary
　　・Questions



-----------------------------------------------------------------------
中野　美由紀	東京大学　生産技術研究所　戦略情報融合国際研究センタ
Miyuki NAKANO	Institute of Industrial Science, Univ. of Tokyo
　　　　　　　　Center for Information Fusion
miyuki [at] tkl.iis.u-tokyo.ac.jp