[dbjapan] 平成23年度データ解析コンペティション受付開始のお知らせ

[Takashi Namatame <takashi [at] isc.senshu-u.ac.jp>]

平成23年度データ解析コンペティション成果報告会受付のお知らせ

専修大学の生田目です．
7月23日に開催いたしました同コンペティション発会式を持ちまして，
本年度のコンペティションを開始いたしました．
現在参加チームの募集をしております．
本年度提供するデータは，ウェブサイトのアクセスログ，サイト上での
購買・予約データ，顧客属性です．

本年度はこれまでの一般部門，学生部門という区別とは別に，「課題設定部門」
を設けました．これは，予め与えられた課題に対して，学習用データで
モデル構築を行い，検証用データで予測値を提出してもらい精度を競う
というものです．課題設定部門は現在は「一般」「学生」の別をつけておりません．

また，提供データについて，特にフリー部門については拡大される可能性があります．
これについては来週8月1日くらいにアップロードいたします．

参加申込ファイル並びに開催概要につきましては
http://www.isc.senshu-u.ac.jp/~thc0640/dac23.html
をご覧ください．
質問などはコンペティション事務局jimukyoku(at)isrd-center.comまで
お願いします．


なお参加チーム数によっては，合同発表やいずれかの部門について，発表研究部会を制限
する場合があります．
また，日本OR学会は本年度から「先端マーケティング分析研究部会」となりました．
開催日が土曜日に変更される予定です．

発会式およびそれ以降で以下の質問がありました．
１．
フリー部門と課題設定部門のどちらに参加するかは，エントリー時に決める必要がある
か？　（データを見てから参加部門を決定することができるか？）

→　発表研究部会を決定する上で事前に決定ください．

２．課題設定部門における評価方法（評価指標）は？どのような式で予測精度を測るの
か？

→　まだ確定はしておりませんが，判別分析などで利用される基準を利用する予定です．
これについては早めに周知します．

３．
課題設定部門において、成果報告会へ進む際の評価基準は何か？

→　まだ参加チーム数がわからないので，詳しくは述べられませんが，各研究部会では通
常の「研究」としての審査を行ってもらい，それに予測精度を加味して成果報告会でのご
発表への出場チームを決定（推挙）する予定です．

４．ひとつのチームでフリー，課題両部門に出られるのか

→　同じメンバー構成の別チームをつくって申し込んでください．一チーム一発表とし，
エントリーはチーム単位でお願いします．