★本日午後★ 講演会のご案内 Data Mining in Massive Online Social Networks

[Miyuki Nakano <miyuki [at] tkl.iis.u-tokyo.ac.jp>]

日本データベース学会の皆様、

急な案内ですが、
以下の講演会が3月25日(月)・東大生研にて行われます。
ふるってご参加ください。
　　　　　　　　　　　　　　　　　東京大学生研
　　　　　　　　　　　　　　　　　中野美由紀

　☆☆☆　3月25日(月)　講演会のご案内　　　☆☆☆

主催　最先端研究開発支援プログラム（FIRST）: 超巨大データベース時代に
　　　向けた最高速データベースエンジンの開発と当該エンジンを核とする
　　　戦略的社会サービスの実証・評価
後援　電子情報通信学会　データ工学研究専門委員会
後援　ACM SIGMOD Japan Chapter


日時　3月25日(月)　午後4時〜
場所　東京大学生産技術研究所　中セミナー室３（As303・304）
      http://www.iis.u-tokyo.ac.jp/map/index.html

Speaker :　Prof. Jure Leskovec (Stanford University)
Title: Data Mining in Massive Online Social Networks
　　　　

参加費　無料

皆様のご参加をお待ちしております。

                        FIRST :　研究代表者　　　　　　　喜連川　優
                        電子情報通信学会データ工学研究会　委員長
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 中野　美由紀
　　　　　　　　　　

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To: first_lecture [at] tkl.iis.u-tokyo.ac.jp

　講演会　参加申し込み

3月25日(月)の講演会に参加
・名前　　　
・ご所属
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プログラム

Speaker :　Prof. Jure Leskovec (Stanford University)
Title: Data Mining in Massive Online Social Networks


Social interactions of hundreds of millions of people on the Web create
massive digital traces, which can naturally be represented, studied and
analyzed as massive networks of interactions. By computationally
analyzing such network data we can study phenomena that were once
essentially invisible to us: the social interactions and collective
behavior of hundreds of millions of people. In this talk we discuss how
computational perspectives and mathematical models can be developed to
abstract online social phenomena like: How will a community or a social
network evolve in the future? What are emerging ideas and trends in the
network? How does information flow and mutate as it is passed from a
node to node like an epidemic?
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中野　美由紀	東京大学　生産技術研究所　戦略情報融合国際研究センタ
Miyuki NAKANO	Institute of Industrial Science, Univ. of Tokyo
　　　　　　　　Center for Information Fusion
miyuki [at] tkl.iis.u-tokyo.ac.jp