[dbjapan] [発表募集] 第107回人工知能基本問題研究会(FPAI-107)

[Yoshiaki OKUBO <yoshiaki [at] ist.hokudai.ac.jp>]

日本データベース学会の皆様：

(重複して受け取られた方は御容赦下さい．)

北海道大学の大久保と申します．

人工知能学会 第107回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)の
発表募集を御案内させて頂きます．
8月6日(月)・7日(火) 札幌市教育文化会館にて開催を予定しております．
多くの皆様の御発表・御参加をお待ちしております．

==================================================================
人工知能学会 第107回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)

主査 瀧川 一学
幹事 井 智弘，大久保 好章，杉山 麿人，戸田 貴久，西野 正彬
担当幹事 大久保 好章

■ 開催日：2018年8月6日(月), 7日(火)

■ 発表申込期限：2018年6月29日(金)

■ 発表申込先：大久保 好章 (北海道大学)
E-mail: fpai_kanji [at] sig-fpai.org
以下の内容をE-mailでお申込みください．
-------------------------------------------------------------
(1)発表題目:
(2)著者(発表者の頭に○):
(3)所属:
(4)著者連絡先
住所: 〒
氏名:
Tel:
Fax:
E-mail:
(5)アブストラクト(50字程度):
(6)連絡欄
-------------------------------------------------------------

■ 原稿提出期限：2018年7月10日(火)
一般発表はA4用紙原則6枚以内とし，スタイルファイル・サンプル等は
下記からダウンロードしてください.
http://www.ai-gakkai.or.jp/sig/sig-style/

■ 会場：札幌市教育文化会館・講堂
〒060-0001 札幌市中央区北1条西13丁目
http://www.kyobun.org

■ テーマ：特集「人工知能基本問題再考」および一般

■ 開催趣旨
近年，それが話題に上らない日はないほど『人工知能：AI』に対する期待が高
まっています．その背景には，情報通信技術の発展や計算機ハードウェアの高
性能化，および，近年のディープラーニングをはじめとする機械学習技術の急
速な進展があり，実際，時には人間に優る能力を計算機システムに与えること
も可能です．
　一方で，より高度かつ知的な『人工知能』を実現する上で避けて通ることの
できない様々な課題，例えば，文脈理解や，言葉の意味・解釈に関わる根本問
題は未だ十分に解かれることなく存在し続けています．
　そこで今回は，当研究会の設立趣旨に立ち戻り，人工知能を実現する上で重
要な課題を現状の技術を踏まえて再認識・再整理する機会として，人工知能の
根本問題に関係する研究発表を，話題提供や問題提起を含めて幅広く募集しま
す．
　もちろん，これらに限らず，人工知能一般に関する理論や技術の研究発表も
歓迎します．

■ 招待講演：
[講演] 佐藤 健 (国立情報学研究所)
□ 講演タイトル：法律推論における説明生成について
□ 概要：判決においては，その判決理由の提示が必須である．現在の
Deep Learning の技術では理由の説明はできないので，他のアプローチが必要
と考えられる．本講演では，そのような説明生成をどのようにしていくかのア
イデアについて論じる．

■ 参加費:
当研究会の聴講は無料です．
研究会資料は発表の有無に関わらず1500円(学生会員無料)です．

■ 懇親会:
(調整中です．詳細は後日連絡いたします．)

■ 照会先：大久保 好章 (北海道大学)
E-mail: fpai_kanji [at] sig-fpai.org

■ 人工知能学会の研究会資料(第一種)の扱いについて（2015年度より)

2015年4月以降に人工知能学会第一種研究会に投稿された研究会資料は，
紙冊子に掲載されると同時に，学会事務局で資料ID(※１)を付与した上で
学会文献提供サイト「AI書庫」(https://jsai.ixsq.nii.ac.jp/ej/ )上のPDF
ファイルとして閲覧可能となります．

発行日(※２)から一年間は，一本あたり(非会員 600円＋消費税，学会員 300
円＋消費税，登録会員 0円)にて販売します．一年間の保留期間(エンバーゴ)
後は無料購読できるようになりオンライン公開されます．

なおAI書庫上のデータには，標準的な識別子(番号)は付与されませんが，
一般的な検索エンジンや国立情報学研究所が提供するCiNiiなどから容易に
検索できるようになります．

(※１)研究会資料ID付与規則の変更(2015年度より)

研究会資料ID（論文ID）の付与ルールを下記のように統一しました．
資料ID: [研究会名略称]-[巻(3桁)]-[号(2桁)] 例：SIG-SWO-021-03
巻： 研究会の通算の開催回数 例：21
号： 特定の回での論文の発表順 例：3
頁： 研究会毎に以下の何れかのポリシーで付与する．
A) 各回でページナンバリングしている場合は，そのページ情報を使用
B) そうでない場合には，発表毎に「pp. 1-論文のページ分量」

(※２)紙媒体の奥付に記載された発行日
=======================================