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[dbjapan] [参加募集] 第107回人工知能基本問題研究会(FPAI-107)
- To: dbjapan [at] dbsj.org
- Subject: [dbjapan] [参加募集] 第107回人工知能基本問題研究会(FPAI-107)
- From: Yoshiaki OKUBO <yoshiaki [at] ist.hokudai.ac.jp>
- Date: Mon, 23 Jul 2018 18:27:38 +0900 (JST)
- Cc: yoshiaki [at] ist.hokudai.ac.jp
日本データベース学会の皆様: (重複して受け取られた方は御容赦下さい.) 北海道大学の大久保です. 来月 8/7(火) に札幌にて開催される 人工知能学会 第107回人工知能基本問題研究会の プログラムを御案内させて頂きます. 皆様の御参加をお待ちしております. 北海道大学大学院情報科学研究科 大久保 好章 ==================================== (一社)人工知能学会 第107回 人工知能基本問題研究会 主査 瀧川 一学 幹事 井 智弘,大久保 好章,杉山 麿人,戸田 貴久,西野 正彬 担当幹事 大久保 好章 特集:「人工知能基本問題再考」および一般 日時:2018 年 8 月 7 日(火) 10:00 - 14:45 (受付は 9:30 より) 会場:札幌市教育文化会館・講堂 〒060-0001 札幌市中央区北1条西13丁目 http://www.kyobun.org ■ 招待講演: [講演] 佐藤 健 (国立情報学研究所) □ 講演タイトル:法律推論における説明生成について □ 概要:判決においては,その判決理由の提示が必須である.現在の Deep Learning の技術では理由の説明はできないので,他のアプローチが 必要と考えられる.本講演では,そのような説明生成をどのようにしていくか のアイデアについて論じる. ■ 参加費: 当研究会の聴講は無料です. 研究会資料は発表の有無に関わらず 1,500円(学生会員無料)です. ■ 照会先:大久保 好章 (北海道大学) E-mail: fpai_kanji [at] sig-fpai.org -------------------------------------------------- [9:30 - ] 受付 [10:00 - 10:05] 開会 [10:05 - 10:30] モデル検査における反例空間の構造解析 ○戸田 貴久 [10:30 - 10:55] 粒状計算に基づく情報の粒度を考慮した推論のフレーム問題への適用 〇中山 陽太郎(日本ユニシス(株))・赤間 世紀(シーリパブリック)・村井 哲也(千歳科学技術大学) [11:10 - 12:10] 招待講演:法律推論における説明生成について 佐藤 健 (国立情報学研究所) [12:10 - 13:30] 昼食 [13:30 - 13:55] 根付きラベル付きキャタピラの編集距離の計算 〇村家 康平・芳野 拓也・平田 耕一(九州工業大学) [13:55 - 14:20] 外平面的グラフの線形時間認識アルゴリズムの実装 平田 耕一・○浮田 誉之(九州工業大学) [14:20 - 14:45] 二部辺相関クラスタリングとその乱択アルゴリズム ○水上 幹朗(九州工業大学)