[dbjapan] 第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018)発表募集

["Satoshi Oyama" <oyama [at] ist.hokudai.ac.jp>]

日本データベース学会の皆様

北海道大学の小山と申します。
11月に札幌で開催するIBIS2018の発表募集をお送りいたします。
皆様のご参加をお待ちしております。

第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018)発表募集 
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日程・場所 
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* 開催日程： 
    * ワークショップ：2018年11月5日(月)〜7日(水)
    * チュートリアル：2018年11月4日(日)
*開催場所：
　　*ワークショップ・懇親会： かでる 2.7（北海道立道民活動センター）
　　*チュートリアル： 北大 工学部 オープンホール
　　*ホームページ： <http://ibisml.org/ibis2018/> 


一般投稿発表 
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統計数理，情報理論，統計物理学，統計的機械学習，信号処理，音声処理，
音楽情報処理，自然言語処理，画像処理，データマイニング，バイオインフ
ォマティクスなど，広く機械学習に関わる分野に関する発表を募集します．
論文投稿の有無によって，テクニカルトラックとディスカッショントラック
とに別れますが，いずれのトラックでも，発表はポスター発表形式で行いま
す． 


### テクニカルトラック (第35回IBISML研究会)

完成度の高い研究成果を発表するためのトラックで，電子情報通信学会技術
研究報告として8ページ以下の原稿を提出して頂きます．申し込みは，電子
情報通信学会の研究会発表申込システムから行なって下さい． 

 <http://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-IBISML> 

※技報完全電子化研究会となったことにより，発表者への技報の無料進呈は
　廃止になりました．


### ディスカッショントラック 

萌芽的なアイデアや進行中の研究内容を気軽に発表・議論するためのトラッ
クで，論文の提出は不要です． 

全ての申込者が発表できるようにするつもりですが，会場の都合等により発
表をご遠慮いただく可能性もありますので，ご了承下さい． 


###表彰 

優れたポスター発表に対してベストプレゼンテーション賞，学生優秀プレゼ
ンテーション賞を授与します． 


 申込スケジュール 
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* テクニカルトラック発表申込 
    　〜2018/9/14(金)
　　電子情報通信学会・研究会発表申込システムより 
* ディスカッショントラック発表申込 
      2018/9/3(月)〜9/28(金)
* チュートリアル参加申込 
      10/1(月)〜10/22(月)，有料，要事前申込，定員に達し次第終了 
* ワークショップ参加申込 
      10/1(月)〜10/22(月)，無料 
   （会場規模の関係上，事前登録されていない当日参加はお断りすること
     がございますので，できるだけ事前登録をお願いします．）
* ワークショップ懇親会参加申込 
      10/1(月)〜10/22(月)，有料，要事前申込 



プログラム 
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### ワークショップ招待講演 
* 湊真一 （京大）  --11/5AM　※企画セッション内
* 金出武雄 （CMU） --11/5PM
* Odalric-Ambrym Maillard （INRIA） --11/6 PM
* 西森秀稔 （東工大）  --11/7 PM


### ワークショップ企画セッション
* 離散構造処理（担当：石畠正和）-- 11/5 AM
* 学習理論（担当：本多淳也）--11/6 AM
* 計測インフォマティクス（担当：永田賢二）--11/7AM
* メディアデータの表現学習（担当：吉井和佳，前田新一）-- 11/7PM

### ワークショップ一般投稿発表 

* ポスター発表： 11/6 PM, 11/7 PM 
     テクニカルトラック（11/6 PM, 信学技報に原稿を掲載） 
     ディスカッショントラック（11/6 PM, 11/7 PM, 原稿なし） 


### 懇親会（有料，要事前登録） 

* 日時： 11/6 夕方 
* 場所： かでる2.7大会議室
* 参加費： 一般 5,000円，学生 2,500円 


###  チュートリアル（有料，要事前登録） 

* 日時： 11/4(日)
* 場所： 北大工学部オープンホール
* 内容：（題目は仮題です） 
　　ディープラーニングの数理入門  園田翔（理研AIP）
　　転移学習  山田誠 （京大・理研AIP）
　　データ駆動型科学のための統計的推論法：
         Selective Inference  竹内一郎（名工大・理研AIP）
　　機械学習における離散最適化  前原貴憲（理研AIP）
* 参加費：一般 20,000円，学生：5,000円 
    ただし，テクニカルトラック発表第一著者の学生は無料 



主催・共催 
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* 主催 
       電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 
* 共催 
       統計数理研究所 
       理化学研究所 革新知能統合研究センター 

併催
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第35回情報論的学習理論と機械学習研究会


委員
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*実行委員長
  中村篤祥 （北大）

*副実行委員長
  小山聡 （北大）
  鈴木大慈 （東大・理研AIP）

*プログラム委員長
  畑埜晃平 （九大・理研AIP）

*プログラム委員(五十音順)
  荒井ひろみ（理研AIP）
  石畠正和（NTT）
  大久保好章(北大)
  熊谷亘（理研AIP）
  杉山麿人 （NII）
  瀧川一学(北大)
  永田賢二（産総研）
  本多淳也（東大・理研AIP）
  前田新一（Preferred Networks)
  吉井和佳（京大・理研AIP）
  美添一樹（理研AIP）
  吉田悠一 （NII）


問い合わせ先 
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IBIS2018事務局 <ibis2018 [at] ibisml.org>