[dbjapan] シンポジウム開催案内

[Haruo Yokota <yokota [at] cs.titech.ac.jp>]

日本データベース学会の皆様，

東京工業大学の横田です。

東京工業大学の「社会的課題解決型データサイエンス・ＡＩ研究推進体」では、
９月１１日（金）１３：３０から、下記のシンポジウムを開催することにしま
した。以下のＷｅｂページにも同様の情報を載せています。

http://dsai.c.titech.ac.jp/notice-of-dsai-symposium/

奮ってご参加頂きます様、よろしくお願い致します。


−− 横田

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社会的課題解決型データサイエンス・ＡＩ研究推進体シンポジウム
～千年カルテを活用した診療ベストプラクティス分析を中心に～

開催日時：2020年9月11日（金）　13時30分−17時15分

開催方式；Zoom ウェビナーによるオンライン開催
（参加申込をされた方に9月10日正午にZoom情報をお知らせいたします）

主催：東京工業大学　社会的課題解決型データサイエンス・ＡＩ研究推進体
後援：特定非営利活動法人日本医療ネットワーク協会

* 「千年カルテプロジェクト」は、2015年に国立研究開発法人日本医療研究開
  発機構(AMED) 研究公募事業に採択された全国共同利用型国際標準化健康・
  医療情報の収集及び利活用に関する研究です。


プログラム

13:30-13:45 主催者挨拶
	    ・渡辺治氏（東京工業大学 理事・副学長（研究担当））
	    ・横田治夫氏（東京工業大学 情報理工学院長、
	      社会的課題解決型データサイエンス・ＡＩ研究推進体研究代表者）

第１部
13:45-14:15 「診療ベストプラクティスの概要説明」
	      荒木賢二氏（宮崎大学 医学部附属病院IR部 教授）

14:15-14:45 「実電子カルテを用いた医療指示シーケンス解析とそれに基づく
	    医療指示推薦」
	      横田治夫氏（東京工業大学 情報理工学院）

14:45-15:15 「実電子カルテのリレーショナルデータマイニングおよび患者の
	     リスク予測モデルの開発」
	       住谷有規氏（東京工業大学 工学院）

15:15-15:30 休憩

15:30-16:00 「入院後合併症に対する予測モデルの開発と説明可能なAIの適用」
	      松田敦義氏（株式会社ログビー CEO）

16:00-16:30 「医療エキスパートによるベストプラクティス分析とクリニカル
	     パス開発」
	     山崎友義氏（宮崎大学 医学部附属病院IR部）

第２部
16:30-17:10 パネルディスカッション「千年カルテの分析により得られるもの」
	    パネリスト：
	      酒巻哲夫氏（群馬大学 名誉教授）
	      荒木賢二氏（宮崎大学 医学部附属病院IR部 教授）
	      中田和秀氏（東京工業大学 工学院 准教授）
	      松田敦義氏（株式会社ログビー CEO）
	      山崎友義氏（宮崎大学 医学部附属病院IR部）
	    モデレータ：横田治夫

17:10-17:15	クロージング

参加費：無料（事前登録制）

参加申し込み 
  登録締切：2020年9月4日（金）
  登録方法：以下の URL から必要な情報をご入力ください。
            https://ws.formzu.net/fgen/S90050827/ 

開催方式等変更がございましたら参加申込をされた方にメールにてご案内いた
します。
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