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dbjapanメーリングリストアーカイブ(2020年)

[dbjapan] 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020) 参加募集


「情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020)」の参加募集のご案内です.

IBISは国内最大の機械学習の学術会議です.今年は,感染拡大に伴い,オンラインでの開催になりました.そのため,例年と異なり,ワークショップとチュートリアルの区別はありません.また,参加には事前登録が必須で,当日受付は行いませんので,ご検討のほどよろしくお願いします.

第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020) 参加募集
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日程・場所
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* 開催日程:
   * チュートリアル:2020年11月23日(月祝)
   * ワークショップ:2020年11月24日(火)〜26日(木)

* 場所:オンライン開催
* 開催には以下のソフトウェアを利用しますので,これらをご自身で準備してください.
   * Slack <https://slack.com/intl/ja-jp/>
   * Zoom <https://zoom.us/jp-jp/meetings.html>
   * Vimeo <https://vimeo.com/jp/>

* ホームページ: <http://ibisml.org/ibis2020/>

参加申し込み
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* 例年と異なり,ワークショップとチュートリアルの区別はありません.
* 参加には事前登録が必須で,当日受付は行いません.

* 参加申し込みサイト <http://ibisml.org/ibis2020/registration/>

### 参加申込スケジュール

* 早期受付
* 10/12(月) 〜 10/30(金)
* 参加費:一般(早期):3,000 円(税込み)
* 支払い:銀行振込・クレジットカード
* 後期受付
* 10/31(土) ~ 11/16(月)
* 参加費:一般(後期):5,000 円(税込み)
* 支払い:クレジットカードのみ

* 学生(フルタイム)の参加費は無料です.学生枠での申込にあたっては,ac.jp や edu など所属教育機関のメールアドレスを指定してください.

参加者規定
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IBIS2020に参加されるすべての方には以下の規定を遵守して頂きます.事前にご確認ください.

* 電子情報通信学会倫理綱領 <https://www.ieice.org/jpn/about/code1.html>
* 電子情報通信学会行動指針 <https://www.ieice.org/jpn/about/code2.html>

問い合わせ先
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IBIS2020事務局 <ibis2020 [at] ibisml.org>



Sincerely yours,