[dbjapan] 【ご案内】7/21 最強データベース講義 #8 グラフマイニング：グラフ/ネットワークの表現学習から応用事例まで（鬼塚真教授）

[Chiemi Watanabe <chiemi [at] a.tsukuba-tech.ac.jp>]

日本データベース学会の皆さま、

筑波技術大学の渡辺です。

お盆明けの 8月25日に最強データベース講義第8弾として
鬼塚真先生によるグラフマイニングの講義を公開収録いたします。

今回も前回と同様
　・公開収録前後に鬼塚先生と直接お話ししたい方はZoomで参加
　・聴講が中心で、質問や反応はチャットが良い方はYoutube liveで参加
という形で実施いたします。

ぜひともご聴講ください。
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日時：2021年8月25日（水） 18:30-19:30
会場：オンライン（URLは参加登録後下記ページに表示されます）
タイトル：グラフマイニング：グラフ/ネットワークの表現学習から応用事例まで
講師：鬼塚真（大阪大学　教授）
参加登録：https://dblectures.connpass.com/event/220115/

概要：本講義では、ソーシャルグラフ・購買履歴・メール送受信履歴などのグラフデータを分析対象として、代表的なグラフマイニングであるクラスタリング・分類・リンク予測の問題について考える。特に、近年発展が目覚ましいグラフ/ネットワークの表現学習（特徴量の導出）について、古くはスペクトラルクラスタリングをはじめとして、行列分解、ノード埋め込み(node
embedding)、GCN(graph convolution network)、時系列グラフ予測などの技術について体系的に論じる。

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なお、これまでの講義は随時Youtubeにて公開しておりますのでご覧ください。
チャンネル登録よろしくお願いいたします。
https://www.youtube.com/channel/UCaOkRhbjsqviiDQdKn-p0HA
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渡辺 知恵美 (Chiemi Watanabe)
筑波技術大学 産業技術学部 産業情報学科 准教授
Email: chiemi [at] a.tsukuba-tech.ac.jp
Web: http://www.watalab.site
Facebook: https://www.facebook.com/chiemi.watanabe.amagasa