[dbjapan] 【参加募集】 11/22開催「IDRユーザフォーラム2021」（オンライン開催）

[Tomoko OHSUGA <osuga [at] nii.ac.jp>]

日本データベース学会の皆様
＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。

国立情報学研究所(NII)の大須賀と申します。
本メーリングリストをお借りして，国立情報学研究所 情報学研究データリポ
ジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。

11月22日(月)開催の「IDRユーザフォーラム2021」の詳細プログラムが決まり，
参加申込の受付を開始致しましたので，ご案内をお送り致します。
皆様のご参加をお待ちしております。

※スタートアップセッションでの発表は11月8日(月)まで引き続き募集中です。


=======================================================
　　　　　　　『IDRユーザフォーラム 2021』

日時：2021年11月22日(月) 10:00～18:00
会場：オンライン開催（Zoom等を利用予定）

ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2021.html
=======================================================

国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ(IDR)では，大量のデータを保
有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをし
ています。
「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，特に民間企業のデータ
提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するもので，2016
年度より毎年開催しているものです。

このたび詳細プログラムを公開し，参加申込みの受付を開始致しましたので，
ご案内申し上げます。

今回はオリンピックイヤーということもあり，国立スポーツ科学センターの
三浦智和氏に招待講演をしていただきます。
体力測定，メディカル，トレーニング，栄養評価，競技映像，競技記録など，
トップアスリートの世界でのデータ活用の現状についてお話を伺える予定です。


---【プログラム（概要）】--------------------------------

10:00－10:20　オープニング，IDR活動報告

10:20－12:10　ポスターセッション　【 発表一覧は末尾参照 】

12:25－13:40　企業セッション（ランチセッション）

13:50－14:50　招待講演　三浦智和氏（国立スポーツ科学センター）
　　　　　　　「トップアスリートを支援する情報システムとデータ活用」

15:00－16:20　スタートアップセッション【 11/8まで発表募集中！】

16:30－17:00　口頭発表セッション
                高貴達之氏（東京都市大学）※昨年度奨励賞受賞者
　　　　　　　　「基準レシピとの差異に着目した簡単なレシピの抽出」
                木暮美菜氏（法政大学）　　※昨年度奨励賞受賞者
　　　　　　　　「ダイエット口コミが閲覧者評価に与える影響」

17:00－18:00　クロージング，表彰式


---【参加申込み】----------------------------------------

ご参加の場合は，当日の接続情報等のご案内のため，以下のフォームより
事前登録をお願い致します。
https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html

　事前登録〆切：11月18日(木) 23:59


---【特別協賛企業】--------------------------------------

・株式会社LIFULL

・株式会社Insight Tech

---【協賛企業】------------------------------------------

・ヤフー株式会社
・楽天グループ株式会社
・株式会社ドワンゴ
・株式会社リクルート
・クックパッド株式会社
・Sansan株式会社
・株式会社インテージ
・株式会社oricon ME
・株式会社T.M.Community
・弁護士ドットコム株式会社
・アットホーム株式会社

---【協力】----------------------------------------------

・アカデミック・リソース・ガイド株式会社


---【ポスター発表一覧】----------------------------------

(1) Yahoo!知恵袋データを活用した悩みの分類と名言推薦
村田百葉，山本祐輔（静岡大学）

(2) クックパッドで「スター」なレシピを作る方法 －つくれぽ数に基づく分析
工藤(原)由佳（早稲田大学），原泰史（一橋大学）

(3) 食事画像に対する少数・ゼロショット領域分割
本部勇真，柳井啓司（電気通信大学）

(4) ヘドニックメソッドによる保育施設による外部効果の推計
中川秀幸（国際教養大学），谷山美里（東洋エンジニアリング）

(5) Graph Neural Networks を用いた不動産物件の住み心地の予測・分析
北林遼大（東京大学），笠西哲（東京大学），楢原太郎（ニュージャージー
工科大学），山崎俊彦（東京大学）

(6) LIFULL HOME'Sデータセットと深層学習を用いた建物構造・築年代推定の
高精度化についての検討
沖拓弥（東京工業大学），小川芳樹（東京大学）

(7) ブランド評価と顧客満足度の関係～ブランドを高く評価する要因の特定～
越陸斗，朝日弓未（東京理科大学）

(8) XAIを用いた学習塾の満足度に対する要因の可視化
中原正雄，齊藤史哲（千葉工業大学）

(9) 楽天レビューにおけるアイテムレビューとショップレビューの混同に関する
実験的分析
土屋佳未，吉岡真治（北海道大学）

(10) 盛り付け支援を目指した料理ー器関係の分析
福元颯，高橋知奈，松下光範，山西良典（関西大学）

(11) 印象極性辞書作成のための評価情報の極性推定
水崎佑迅，大和矢悠仁，阿部遥佳，延澤志保（東京都市大学）

(12) Wikipediaの食材記事からの原材料自動抽出
アルハビブ ファティマ，大坪愛佳，延澤志保（東京都市大学）

(13) レビュー文のカテゴリ分類のための重文自動分割
髙師遥，阿部遥佳，鈴木信太郎，大和矢悠仁，延澤志保（東京都市大学）

(14) コースレビューに基づくゴルフ場特徴抽出のための評価情報分析
大和矢悠仁，高貴達之，阿部遥佳，蒲生奏衣，延澤志保（東京都市大学）

(15) 評価項目に基づく網羅性と緻密性を用いたレビューの有用性判定
LIU CHENXI，神田悠斗，渡辺一生，田中隼澄，寺本優香，波多野賢治（同志社
大学）

(16) COVID-19流行下における勤め先への不満の調査時期別の特徴
髙橋健人，前田駿太（東北大学）

(17) 複数コーパスへの尤度分布による意見文の性質表現
山西良典，竹元亨舟（関西大学），西原陽子（立命館大学），吉田光男（筑波
大学）

(18) 企業と消費者のすれ違い：機能性表示食品Aの口コミ分析
五島光，白肌邦生（北陸先端科学技術大学院大学）

(19) 高齢者のダイエット・サプリメントに対するリテラシーの探索的分析
Yue Xia，白肌邦生（北陸先端科学技術大学院大学）

(20) ダイエット口コミサイト内でのレビュー評価の程度と記述内容の関連性
西村太志（広島国際大学）

(21) マンション価格データからみる東京の地理的・垂直的居住分化
上杉昌也（福岡工業大学）

(22) インクルーシブな地域社会をつくる人流データによる政策支援
水野貴之（国立情報学研究所/KDDI総合研究所），上坂大輔，幡容子（KDDI総合
研究所），南川敦宣（KDDI総合研究所/KDDI株式会社）

(23) 理研記述問題採点データセットを用いたリーダビリティ判定
江原遥（東京学芸大学）

(24) 芸術作品を用いたコンテンツツーリズム促進のための観光推薦システムの
構築
吉田正樹，難波英嗣（中央大学）

(25) 音声処理による感情強度系列分析による感情強度推定の検討
川瀬恵，中山実（東京工業大学）

(26) デジタルミュージアムのための実空間展示物の配置分析に基づく解説ビデ
オ視聴支援
小川航（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/
大阪大学），角谷和俊（関西学院大学）


※IDRより近々提供開始予定の新規データセットについてもご紹介を予定して
います。

---------------------------------------------------------

データの提供者と利用者が一堂に会する貴重な機会として，ぜひ奮ってご参加
いただけますと幸いです。


※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。
詳しくは次のWebサイトをご覧ください。

国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ（IDR）
https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/

-- 
===========================================
国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀 智子）
〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2
E-Mail   : idr [at] nii.ac.jp
URL      : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/
Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR
Twitter  : @NIIIDR
===========================================