[dbjapan] International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2021) 参加募集

[Yuki Arase <arase [at] ist.osaka-u.ac.jp>]

日本データベース学会の皆様、

#  重複して受け取られた場合はご容赦ください

大阪大学の荒瀬です。
今年 6月29日(火)-7月2日(金)に開催される国際ワークショップ
International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2021)
についてのお知らせです。
Website: http://www.am.sanken.osaka-u.ac.jp/SNL2021/index.html
Twitter: https://twitter.com/SNL20201

昨年はCOVID-19の感染拡大により残念ながら中止となりましたが、
本年はオンラインにて開催いたします。
講演は無料でご参加いただけます。奮ってご参加ください。
※ 事前参加登録が必要です。
http://www.am.sanken.osaka-u.ac.jp/SNL2021/registration.html

SNLは、言語や知識、データベースのようなシンボリックな構造とニューラルネットワーク
を融合する研究に焦点をあてた国際ワークショップです。
SNL2021では "Beyond modality: Researches across speech, vision, and
language boundaries" をテーマとし、第一線で活躍されている研究者にご講演いただきます。

下記の著名な研究者を基調講演者としてお招きしています：
Kyunghyun Cho (New York University)
Jure Leskovec (Stanford University/Chan Zuckerberg Biohub)
Abhinav Gupta (Carnegie Mellon University/Facebook AI Research)
In So Kweon (Korea Advanced Institute of Science and Technology)

また上記基調講演者に加え、以下の招待講演者をお招きしています：
Graham Neubig (Carnegie Mellon University)
Chi-Chun Lee (National Tsing Hua University)
Tadahiro Taniguchi (Ritsumeikan University)
Kazuya Ueki (Meisei University)
Tomoki Toda (Nagoya University)
Yutaka Sasaki (Toyota Technological Institute)
Yasushi Makihara (Osaka University)
Hirokazu Kataoka (AIST)
Hideki Nakayama (University of Tokyo/AIRC)
Ikuro Sato (Denso IT Laboratory)
Michael Maire (University of Chicago)
Steve Hanneke (Toyota Technological Institute at Chicago)
Audrey Sedal (Toyota Technological Institute at Chicago)

プログラム・講演の詳細についてはこちらをご参照ください：
http://www.am.sanken.osaka-u.ac.jp/SNL2021/program.html

主催：豊田工業大学
　　　Toyota Technological Institute at Chicago
　　　大阪大学
　　　理研革新知能統合研究センター
　　　産総研人工知能研究センター
協賛：東京工業大学情報理工学院
　　　統計数理研究所