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[dbjapan] NTCIR-16 タスク参加募集案内
- To: dbjapan [at] dbsj.org
- Subject: [dbjapan] NTCIR-16 タスク参加募集案内
- From: Takehiro Yamamoto <t.yamamoto [at] sis.u-hyogo.ac.jp>
- Date: Fri, 17 Sep 2021 13:48:19 +0900
日本データベース学会の皆様 兵庫県立大学の山本岳洋です. NTCIR-16のタスク参加募集についてお送りいたします. 現在8つのタスクが引き続き参加募集を受け付けております. ご参加されるタスクの登録締切をご確認のうえ, ご検討のほどよろしくお願いいたします. 参加登録: http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/howto-ja.html タスクの概要: http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/tasks-ja.html 参加登録締切(タスクによって異なるのでご注意ください):- DataSearch-2 : 2021年9月30日 (IR Subtasks), 2021年12月20日 (QA and UI Subtasks)
- DialEval-2 : 2021年12月1日 - FinNum-3 : 2022年1月3日 - Lifelog-4 : 2021年12月1日 - QA Lab-PoliInfo-3 : 2021年12月1日 - WWW-4 : 2021年10月1日 - RCIR : 2021年12月1日 - Real-MedNLP : 2021年12月1日 - SS : (締切) - ULTRE : (締切) _________________________________________________________ NTCIR-16 タスク参加募集 CALL FOR NTCIR-16 TASK PARTICIPATION _________________________________________________________ NTCIR-16では共通のデータセットを用いて研究を行う、 10つの共有タスクへの参加チームを募集中です。情報アクセスに関する研究をされている大学の方、 企業で研究をなさっている方、または情報学に興味のある方、大規模なテストコレクションを用いた検索、 質問応答、自然言語処理に関心のある研究グループはどなたでも歓迎します。 どうぞ、奮ってご参加ください。 == NTCIRとは == 情報検索や自然言語処理、データベースなどの技術を中核とする情報アクセス技術の開発は、 ウェブへのアクセスやテキストデータ、様々なセンサーデータから得られるビッグデータの利活用のために、 その重要性を増しつつあります。情報アクセス技術の評価には、研究者の協同作業の結果として作成される 「テストコレクション」に基づく評価が欠かせません。NTCIRは、数多くの研究者の協力の下で、 その評価基盤の形成に過去20年以上に渡って取り組み、技術の発展に貢献してきました。 その評価タスク数はのべ80を超え、タスクへの総参加グループ数は、 国内・海外併せて1,000以上にものぼります。さらに、現在、4,600以上の研究グループが NTCIRテストコレクションを研究目的で利用しています。 NTCIRでは、日々開発される新しい技術に対する評価手法を模索しつつ、活動を進めております。 == NTCIR-16タスク == NTCIR-16では10つのタスクを採択いたしました。 各タスクの詳しい内容は、以下のページをご覧ください: タスク概要ページ: http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/tasks-ja.htmlタスクの概要スライド: http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/kickoff-ja.html
---------------------------------------------------------------------------- CORE TASKS Data Search 2: Data Search 2 "統計データの検索と質問応答" Website: https://ntcir.datasearch.jp/ DialEval-2: Dialogue Evaluation 2 "ヘルプデスク対話の品質推定、問題解決に向けた対話ターンの役割理解" Website: http://sakailab.com/dialeval2/ FinNum-3: Investor’s and Manager’s Fine-grained Claim Detection "Investor’s and Manager’s Fine-grained Claim Detection" Website: https://sites.google.com/nlg.csie.ntu.edu.tw/finnum3/ Lifelog-4: Lifelog Access and Retrieval "個人マルチモダルライフログ情報検索の評価手法" Website: http://ntcir-lifelog.computing.dcu.ie/ QA Lab-PoliInfo-3: Question Answering Lab for Political Information "質問応答、質問答弁のアライメント、事実確認に関するチェック、予算に関する議論マイニング" Website: https://poliinfo3.net WWW-4: We Want Web 4 with CENTRE "ウェブ検索の進歩と再現可能性の定量化" Website: http://sakailab.com/www4/ PILOT TASKS RCIR: Reading Comprehension for Information Retrieval "Text reading signals in Information Retrieval" Website: http://ntcir-rcir.computing.dcu.ie/ Real-MedNLP: Real document-based Medical Natural Language Processing "実際の医療文書を用いた医療言語処理" Website: https://sociocom.naist.jp/real-mednlp/ SS: Session Search "リアルデータに基づくWebセッション検索" http://www.thuir.cn/session-search/ ULTRE: Unbiased Learning to Ranking Evaluation Task "ユーザシミュレーションによる不偏ランキング学習の評価" http://ultre.online/ == NTCIR-16 参加登録方法 == 1. タスク参加の手引きをご確認ください: http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/howto-ja.html 2. 参加登録を行ってください: http://ntcir.nii.ac.jp/index.php/ntcir-16-registration-form/ == スケジュール == (*スケジュールは各タスクにより異なります。詳しくは各タスクのページをご確認ください。) 2021年7月 データセット配布開始* 2021年7-12月 予備テスト (Dry Run)* 2021年9月-2022年1月 本テスト (Formal Run)* 2022年2月1日 評価結果の参加者への返送 2022年2月1日 タスク概要論文一部公開 2022年3月1日 タスク参加者論文(ドラフト) 提出締切 2022年5月1日 タスク参加者論文・タスク概要論文 提出最終締切 2022年6月14日-17日 NTCIR-16 カンファレンス (NII, 東京) (NTCIR-16カンファレンスでは、オンラインでの発表が可能です) == お問い合わせ == タスクの詳細については、NTCIR-16 Program Co-Chairs: ntc16-pcc [at] nii.ac.jp 、 もしくは、各タスクのオーガナイザにお問い合わせください。 オンライン登録や過去のNTCIRテストコレクションについては、 NTCIR事務局: ntc-secretariat [at] nii.ac.jp までお問い合わせください。 みなさまのご参加を心よりお待ちしています。 NTCIR-16 Program Co-Chairs: 山本岳洋 (兵庫県立大学) Zhicheng Dou (Renmin University of China, China) NTCIR-16 General Chairs: Charles Clarke (University of Waterloo, Canada) 神門 典子 (国立情報学研究所) 加藤 誠(筑波大学) 刘 奕群 (清華大学, China) -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor School of Social Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto [at] sis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 https://rerank-lab.org/
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